お知らせ
[航空宇宙]2025年度第2回航空宇宙人材育成講演会開催について(2025年6月30日)
2025年度第2回航空宇宙人材育成講演会
国立大学法人東海国立大学機構 岐阜大学高等研究院 航空宇宙生産技術開発センター／名古屋大学 フライト総合工学教育研究センターでは、人材育成講演会を開催致します。
| 主催 | 国立大学法人東海国立大学機構 岐阜大学高等研究院 航空宇宙生産技術開発センター／ 名古屋大学フライト総合工学教育研究センター |
| 日時 | 2025年6月30日（月）15:00～16:30 |
| 場所 | オンサイト会場：名古屋大学オークマ工作機械工学館オークマホール（講演室6）（〒464-8601 愛知県名古屋市千種区不老町） オンライン（Teams） |
| 題目 | 「The search for the gust-wing interaction ‘textbook’」 |
| 講演者 | David E. Rival教授（ブラウンシュバイク工科大学, ドイツ） リヴァル教授の研究関心は、実験流体力学、データ同化、ネットワーク科学、生物吸入の複合領域にある。2020年、リヴァル教授は1年間のアレクサンダー・フォン・フンボルト研究奨学金を授与され、ミュンヘンで高度なセンシング技術に関する研究を行った。ブラウンシュバイク工科大学に着任する前は、カナダのクイーンズ大学で機械工学の准教授を務め、バイオメカニクス、医学、生物学の同僚と共同研究を行ってきている。例えば、ダルムシュタット工科大学ではトンボの飛行の空気力学に関する博士課程を修了し、マサチューセッツ工科大学では自然界における形状モーフィングに関するポスドクを務め、カルガリー大学では大気センシングに関する研究主任を務めている。 |
| 講演概要 | 自動化された大量実験により得られる膨大なデータセットを簡潔で代表的な部分集合-「教科書」-に縮約することで、複雑な物理的関係を調べることができるかどうかを議論する。この目的のために、豊富で高次元の物理を特徴とする翼と突風の相互作用の非定常空気力学を考察する。我々は1,000以上の異なるランダムな突風事象を系統的に発生させ、デルタ翼に誘導される非定常荷重を測定するために専用の突風発生装置を利用した。次に大規模なデータベースから、サイズが大きくなるにつれて代表的な部分集合を特定するためにデータ縮約手順を採用し、これを疎な圧力測定値から空力荷重の機械学習モデルの学習データとした。数個の事象から適切に選択された「教科書」は、最大2桁大きいランダムな訓練セットに匹敵する予測精度を達成でき、フルスケール・データの本質的な情報を捕捉し、モデリングの効率と解釈可能性を向上させた。我々の方法論は物理データを最大限の情報量を持つ部分集合に圧縮する可能性を証明している。 ※講演会の録画，録音等は固くお断りいたします |
| 参加費 | 無料 |
| 対象 | 航空機産業に限らず製造業や関係団体の皆様，興味をお持ちの一般の方々 |
| 参加申し込み | 以下のお申込みフォームよりお申込みください https://ipteca.gifu-u.ac.jp/event/4062-2.html |
| 申込み期限 | 2025年6月23日（月）正午 |
| お問合せ | 電子メール：ipteca@t.gifu-u.ac.jp |
| HP | https://ipteca.gifu-u.ac.jp/ |
| チラシ | ここをクリックしてダウンロードしてください |
| その他 | If you are not confident in Japanese, please refer to this information. How to Apply_20250630EN |
